AI visibility tracker en una hoja de cálculo: plantilla gratis y método

Sí, puedes llevar un AI visibility tracker en una hoja de cálculo, y para la mayoría de equipos es el primer paso correcto. Fija una lista de prompts, ejecuta cada prompt tres veces en tres motores, registra una fila por respuesta y calcula cuatro números. La plantilla de abajo hace exactamente eso. Es también, siendo honestos, la versión manual de lo que CitePatch ejecuta por ti en 7 motores — así que esta guía te enseña a hacerlo a mano y te dice exactamente cuándo la versión artesanal deja de compensar.

Para quién es

Fundadores, responsables de growth y SEO managers a los que les han preguntado «¿salimos en ChatGPT?» y todavía no tienen presupuesto para ello. Si ya llevas un tracker y quieres saber si un cambio que publicaste movió una respuesta, lee cómo verificar un cambio sin exagerar — es otro trabajo y una hoja es la herramienta equivocada para él.

Las columnas

• date, engine, prompt, run — la clave. Run es 1, 2 o 3 para el mismo prompt en el mismo motor el mismo día.
• brand_mentioned — yes / no. Nombrada o referida con claridad; un enlace solo no es una mención.
• position — 1, 2, 3… según dónde apareces en una lista o comparación; en blanco si no te mencionan.
• our_page_cited y cited_url — si una página tuya aparece en las fuentes, y cuál.
• competitor_a/b/c_mentioned — yes / no para hasta tres competidores con nombre. Fija los nombres antes de empezar.
• sentiment — positive / neutral / negative, puntuado por una persona con una regla. Si registran dos personas, elimina la columna.
• notes — todo lo que te sorprenda. Esta columna se convierte en tu backlog de contenido.

El bucle semanal

1. Fija la lista de prompts

De veinte a cuarenta prompts que tus compradores escriben de verdad — preguntas de categoría, comparaciones, «best X for Y», no «qué es nuestra marca». Constrúyela una vez con el método del universo de prompts comerciales y no la edites a mitad de trimestre; una lista cambiada hace incomparable cada semana anterior.

2. Fija los motores y las condiciones

Tres motores es el techo práctico de un bucle manual — ChatGPT, Perplexity y Gemini cubren a la mayoría de compradores B2B. Cierra sesión, o usa una sesión limpia, para que la personalización no se cuele. Mismo día, mismo país, mismo dispositivo.

3. Registra cada respuesta, tres runs por prompt

Una fila por run. No promedies de cabeza ni te saltes un run porque los dos primeros coincidieron. El tercer run es el que te dice que los dos primeros fueron suerte.

4. Calcula cuatro números en una pestaña Summary

El share of voice completo, con las columnas de la plantilla (E = marca, I/J/K = competidores) y separadores de la configuración regional en español:

=CONTAR.SI(Runs!E:E;"yes") / (CONTAR.SI(Runs!E:E;"yes") + CONTAR.SI(Runs!I:I;"yes") + CONTAR.SI(Runs!J:J;"yes") + CONTAR.SI(Runs!K:K;"yes"))

Filtra cada fórmula por motor o por grupo de prompts con CONTAR.SI.CONJUNTO cuando quieras el desglose. Mantén el número sin filtrar como titular.

5. Compara con la semana pasada, no con el último run

Copia los números de Summary en una pestaña Weekly con la fecha. Un movimiento de unos puntos de una semana a otra es ruido; un movimiento que se mantiene tres semanas es señal. Esa es toda la disciplina.

Por qué tres runs y no uno

Las respuestas de IA varían entre runs. Un run te da un sí o un no; tres te dan una tasa, y una tasa es algo que puedes comparar la semana que viene. Si un prompt importa para los ingresos, ejecútalo cinco veces.

Dónde aguanta la hoja — y dónde se rompe

Cuarenta prompts × tres motores × tres runs son 360 respuestas a la semana — alrededor de una jornada de registro. Está bien para un trimestre de línea base. Deja de estar bien cuando quieres observación diaria, cuando añades motores, cuando cambia la persona que registra, o cuando alguien hace la pregunta que la hoja no puede responder: ¿la página que cambiamos causó ese movimiento? Una hoja no tiene historial de reobservaciones ni un registro fechado con el que comparar, así que la respuesta honesta desde una hoja de cálculo es siempre «no lo sabemos». La columna de la derecha es el trabajo para el que se construyó CitePatch.

Fallos comunes

Lo que ganas cuando dejas de registrar a mano

CitePatch es el bucle de arriba sin el trabajo manual y con la evidencia guardada. Tu conjunto de preguntas aprobado se ejecuta en 7 motores con cadencia programada, cada uno medido por separado, nunca promediado. Cada respuesta se guarda palabra por palabra con su fecha, y cada cita se rastrea hasta el dominio y la página que hay detrás — tuya o de un competidor — para que sepas qué contenido está haciendo el trabajo y qué hueco está llenando la página de otro. Los competidores se detectan en las mismas respuestas, no se adivinan aparte. Cada medición se guarda entera, para que una línea de tendencia signifique lo mismo de una semana a la siguiente.

Y después hace lo que ninguna hoja puede. Cuando una página falta o se ha quedado vieja, los Playbooks nombran el arreglo, proponen el patch y el Monitor de Visibilidad sigue reobservando los mismos prompts después de publicarlo — para que «¿funcionó?» tenga un antes/después fechado, no un encogimiento de hombros.

Siguiente paso

Descarga la plantilla si primero necesitas demostrar el caso internamente. Ejecuta la auditoría gratuita si prefieres ver tus números hoy. En cualquiera de los dos casos, la primera medición es la que hace posibles todas las demás — tómala esta semana.