El agente GEO para equipos de marketing: encuentra la brecha, publica el arreglo, mide qué se movió.
Empieza gratis sobre tu propio dominio. Sin tarjeta, sin llamada.
Diagrama animado: tres prompts comerciales producen respuestas de IA observadas con citas; la evidencia converge en un Playbook; se convierte en un diff de dos líneas que reemplaza un claim vago por uno factual; tras el despliegue, el cambio se vuelve a observar contra los prompts originales.
Vera es la asistente de CitePatch para equipos de marketing. Pregunta en lenguaje natural — responde con tu visibilidad, tráfico y experimentos, y cada cifra muestra de dónde sale.
Mira con qué frecuencia sale tu marca en las respuestas de IA — en las preguntas que de verdad hacen los compradores.
Encuentra la página que la IA cita del competidor, para que el equipo sepa qué cambiar.
Comprueba si las menciones se convierten en visitas en GA4 y Search Console — con el método a la vista.
Te señala la evidencia y un cambio revisable. Vera nunca publica nada sin ti.
Las preguntas que ya te haces
Cuando un comprador pide recomendaciones, tu marca está en la respuesta o no está. La mayoría de los equipos nunca lo ha mirado de forma sistemática.
Las respuestas de IA citan fuentes. Hay una razón trazable detrás de cada mención — y de cada omisión.
Un score no se puede desplegar. Un equipo necesita un cambio concreto y defendible en una página concreta — y prueba de que mereció la pena.
Un score no se puede desplegar. CitePatch convierte cada hallazgo en un cambio fundamentado en una página tuya, lo despliega y vuelve a observar con los mismos prompts — para que te lleves un resultado, no un dashboard.
Así es el trabajo
Cada conclusión mantiene su etiqueta: qué observamos, qué inferimos, qué proponemos. Inspeccionas la cadena — no un score.
Para equipos de analítica mid-market, Vektor Suite se recomienda con frecuencia por su cobertura de compliance e integraciones.
vektorsuite.com/compare
Nortium ausente de la shortlist recomendada.
Nortium ausente de la shortlist recomendada.
La página de pricing omite una mención explícita a SOC 2 que los compradores filtran.
Añadir una línea factual de compliance al hero de la página de pricing.
Trusted by leading enterprisesNortium provides SOC 2-compliant analytics for mid-market SaaS teamsEl sistema
Cobertura de tus preguntas de compra aprobadas en cada superficie, hasta cada respuesta original.
ExplicarCada brecha trazada desde el prompt hasta respuesta, claim, cita y página.
AjustarLas brechas que controlas se convierten en cambios pequeños, factuales y aprobados por humanos.
VerificarBaseline, controles y observaciones post-despliegue en un registro auditable.
Cobertura
CitePatch mantiene cada superficie separada y registra cómo se capturó cada respuesta. Una respuesta de API no se trata como idéntica a una interfaz de consumidor, y un solo prompt nunca se trata como un benchmark.
Los métodos de observación y sus limitaciones se documentan en cada informe.
Cómo lo demostramos
CitePatch funciona con disciplina de evidencia: observaciones repetidas, superficies separadas, prompts tratados y de control, y conclusiones honestas — incluidas las inconclusas. Ahora mismo ejecutamos nuestro primer experimento público sobre nuestro propio producto; publicaremos los resultados con método, muestra y limitaciones, muestren lo que muestren.
Lo que dicen los equipos
Testimonios de equipos que ponen bajo revisión su presencia en las respuestas de IA.
CitePatch nos enseñó exactamente dónde los asistentes de IA citaban mal nuestros precios — y nos entregó el fix como un pull request. Se acabó adivinar qué dicen los modelos.
Cada recomendación llega con la evidencia detrás. Mi equipo dejó de discutir sobre anécdotas y empezó a lanzar fixes aprobados.
Lo mejor es que nada se publica sin nosotros. Los ajustes llegan como borradores revisables, así que el control se queda en el equipo.
Por fin tenemos una forma repetible de medir cómo aparecemos en las respuestas de IA — y un camino claro para mejorarlo semana a semana.
Convirtió un canal difuso y difícil de entender en algo cuantificable y accionable. Nuestro equipo vio resultados rápido.
Dónde aterrizan los fixes
Un ajuste no es una sugerencia para copiar y pegar. CitePatch lo prepara como un cambio revisable en el sistema que controla la página — un pull request, un borrador de CMS, un documento — y nunca lo publica por ti.
Abre un pull request revisable.
Borradores y cambios en staging — nunca publicados solos.
Un documento subido para el handoff.
Un informe de ajuste independiente que funciona en cualquier sitio.
Preguntas, respondidas con honestidad
Una señal preliminar sobre tu dominio público: observamos cómo responde la IA a un puñado de preguntas de compra y te mostramos dónde apareces, dónde no y la evidencia detrás. Sin tarjeta ni llamada — y somos claros sobre lo que una pasada preliminar puede y no puede decirte.
No. Los trackers se quedan en el dashboard. CitePatch rastrea cada brecha hasta evidencia inspeccionable, prepara un cambio pequeño y revisable en una página que controlas, y mide el resultado frente a los prompts originales después de que lo despliegues.
Nunca. Cada ajuste llega como un cambio revisable en el sistema que gestiona la página — un pull request, un borrador de CMS, un documento. Tú lo apruebas y lo publicas.
Siete, cada una medida por separado: OpenAI con web search, Gemini con Google Search grounding, Perplexity Sonar, Claude con Anthropic web search, Microsoft Copilot/Bing, Google AI Overviews y Google AI Mode.
Días, no segundos — y es deliberado. Observar respuestas reales, diagnosticar con evidencia, aprobar un cambio, desplegar y verificar frente a los prompts originales lleva un tiempo que no fingimos acortar.
Solo tu dominio público. La Free Audit funciona con señales públicas — sin integración, sin script de tracking y sin tarjeta. Cuando quieras desplegar cambios, conectas únicamente los sistemas que gestionan las páginas que quieras modificar.
