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Idioma: Español
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IntegraciónModel Context ProtocolOAuth 2.1

CitePatch MCP Server

Conecta Cursor, Claude, Codex, VS Code, ChatGPT o cualquier agente compatible con MCP a tu espacio CitePatch. Lee tus datos de visibilidad, evidencia, Brand Truth, salud técnica, shopping y Search Console. Solo actúa con los permisos que marques. OAuth con un clic, sin claves de API.

Añadir a tu agenteCómo funciona
Endpointhttps://mcp.citepatch.com/mcp

Model Context Protocol

¿Qué es el servidor MCP de CitePatch?

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA hablar con herramientas y datos con una interfaz consistente. CitePatch expone su medición de visibilidad, evidencia, Brand Truth, datos técnicos, de shopping y de Search Console como servidor MCP, para que tu agente lea el panorama real sin copiar y pegar. Leer es lo predeterminado: una tool que cambia algo solo funciona con un permiso que tú marcas.

Funciona sobre Streamable HTTP en un único endpoint y se autentica con OAuth 2.1 — el cliente abre el consentimiento de CitePatch, eliges la organización y apruebas exactamente qué permisos conceder. Sin claves de API que crear ni pegar. Nada se publica desde el MCP: un cambio de página se abre como pull request o borrador en tu CMS, y alguien de tu equipo lo revisa y lo integra.

  • Funciona con cualquier cliente MCP — Cursor, Claude Code, VS Code, ChatGPT, Codex.
  • OAuth con un clic — la lectura viene marcada; todo permiso que cambia algo empieza sin marcar.
  • /mcp/readonly sirve solo las tools de lectura, para configuraciones que nunca deben escribir.
  • Evidencia etiquetada con honestidad; texto de modelos externos delimitado como no confiable.

Qué puede hacer tu agente

Apruebas los scopes al iniciar sesión. La lectura viene marcada; los permisos que cambian algo empiezan sin marcar y solo funcionan si los marcas. Lo que no concedas se rechaza.

Workspace y proyectos

projects:read

Ve tu workspace como lo ve CitePatch, y elige el proyecto correcto.

  • Listar proyectos accesibles y scopes concedidos
  • Sacar el briefing de estado de un proyecto — dominio, onboarding, última medición

Visibilidad y prompts

measurement:read

Consulta las métricas de visibilidad AI y los prompts que las generan.

  • Consultar métricas de visibilidad AI de un proyecto
  • Listar prompts y clústeres trackeados, con las brechas de cada uno
  • Leer las respuestas de IA observadas para un prompt, con su sentimiento

Evidencia y Brand Truth

evidence:read

Trae la evidencia real detrás de una brecha y tus hechos aprobados.

  • Traer la cadena de evidencia completa de una brecha
  • Revisar los hechos de Brand Truth aprobados para un proyecto

Salud técnica y citabilidad

measurement:read

Audita la salud del rastreo y la citabilidad del último crawl terminado — nunca en vivo.

  • Auditar el reporte técnico — robots.txt, sitemap, JSON-LD y más
  • Detectar páginas casi duplicadas y las citas que se repiten entre ellas
  • Consultar citabilidad — cobertura del corpus y veredictos por página

Shopping y Search Console

measurement:read

Sigue el rendimiento de AI Shopping y los datos reales de Search Console.

  • Seguir el catálogo, los comercios y los hallazgos de AI Shopping
  • Consultar el detalle de un producto ranqueado en AI Shopping
  • Traer filas de Search Console — clics, impresiones, posición

Cambios, solo con los permisos que marques

Empiezan sin marcar en la pantalla de consentimiento, y /mcp/readonly no los ofrece.

Prompts seguidos

prompts:write

Cambia lo que mide CitePatch — solo si marcas este permiso.

  • Proponer prompts para un proyecto o un tema
  • Seguir un prompt nuevo, o cambiar el texto y el mercado de uno
  • Pausar un prompt o dejar de seguirlo

Cambios de página

patch:read · patch:generate · patch:apply

Prepara el arreglo de una brecha y ábrelo para revisión. Nunca se publica nada.

  • Listar cambios de página y seguir uno hasta que esté listo
  • Generar un cambio para una brecha — gasta créditos y no toca tu sitio
  • Abrir un cambio listo como pull request o borrador en tu CMS — nunca se integra ni se publica

Acciones que hiciste

actions:write

Cuéntale a CitePatch lo que hiciste fuera, para que diga si funcionó.

  • Registrar una respuesta en un foro, un listado o un perfil que publicaste (planes de pago)
  • CitePatch vigila después los prompts afectados y da un veredicto

Hechos de Brand Truth

brandtruth:write

Mantén al día los hechos con los que se comprueban las respuestas de IA.

  • Añadir un hecho — sugerido, o aprobado al momento con la página que lo dice
  • Quitar un hecho — se retira o se descarta, y su historial se conserva

El prompt brief-me integrado guía al agente en el briefing de un proyecto paso a paso.

Conecta en 3 pasos

  1. Añade el conector

    Apunta tu cliente MCP a https://mcp.citepatch.com/mcp — un comando en Claude Code, una línea JSON en Cursor o una entrada HTTP en Codex. Configs abajo.

  2. Inicia sesión y aprueba

    El cliente abre el OAuth de CitePatch en el navegador. Entra, elige la organización, revisa los scopes — la lectura viene marcada, los cambios no — y Aprueba.

  3. Empieza a trabajar

    El cliente guarda un token de corta duración con la org firmada. Pregunta a tu agente por visibilidad, evidencia, Brand Truth, salud técnica, shopping o datos de Search Console — sin cabeceras que configurar.

Conéctalo a tu agente

Apunta cualquier cliente MCP a https://mcp.citepatch.com/mcp (Streamable HTTP). La primera llamada abre el OAuth de CitePatch — elige org, scopes y listo. Sin API keys ni cabeceras. https://mcp.citepatch.com/mcp/readonly es el mismo servidor sin las tools que cambian algo, para configuraciones que solo deben leer.

Instalar en CursorInstalar en VS Code

Añade citepatch a tu lista MCP global, o versiona un fichero de proyecto para que el equipo comparta el mismo conector.

  1. En Cursor, abre Settings → MCP y elige Add new global MCP server — o edita ~/.cursor/mcp.json a mano.
  2. Inserta el JSON de abajo, guarda y recarga MCP (reinicia Cursor si citepatch sigue offline).
  3. Autentica cuando Cursor lo pida — Login junto a citepatch, o en la primera tool.
  4. Opcional: commit de .cursor/mcp.json en el repo para que el equipo herede el endpoint.
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "citepatch": {
      "url": "https://mcp.citepatch.com/mcp"
    }
  }
}

Pruébalo

Una vez conectado, habla con tu agente en lenguaje natural. Él elige las tools.

Briefing

“Usa citepatch_get_workspace y hazme un briefing de las principales métricas de visibilidad del proyecto principal.”

Diagnosticar

“Lista nuestros prompts trackeados y muestra la cadena de evidencia de la brecha de mayor impacto.”

Auditar

“Trae nuestro reporte técnico y señala qué está bloqueando a los rastreadores de IA.”

Search

“Muestra el rendimiento en Search Console de los últimos 30 días, ordenado por impresiones.”

Protecciones integradas

Protecciones

  • OAuth 2.1 con PKCE — tokens de corta duración, revocables al instante en Settings → MCP.
  • Aislamiento por org — la organización va firmada en el token; se rechazan args de tenant.
  • Solo cambia algo con los permisos que marques, y nada se publica: un cambio de página se abre como pull request o borrador en tu CMS para que tu equipo lo revise.
  • Contrato de honestidad — etiquetas de evidencia, celdas de métrica, fences de texto no confiable.

Privacidad y datos

Las llamadas MCP envían a tu cliente de IA exactamente lo que devuelve cada tool — sin dump de embeddings ni metadatos internos. Cada llamada va limitada a tu propio token y deja auditoría. No usamos los datos de tu workspace para entrenar modelos de terceros.

Política de Privacidad →

Conecta CitePatch a tu agente de IA

Añade el endpoint, aprueba con un clic los permisos que quieras y dale a tu agente la evidencia real detrás de tu visibilidad AI.

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