IntegraciónModel Context ProtocolOAuth 2.1

CitePatch MCP Server

Conecta Cursor, Claude, Codex, VS Code, ChatGPT y cualquier agente compatible con MCP a tu espacio CitePatch — proyectos, métricas de visibilidad, oportunidades, Brand Truth y ajustes. Un único endpoint seguro. OAuth con un clic. Sin claves de API que copiar.

Endpointhttps://mcp.citepatch.com/mcp

Model Context Protocol

¿Qué es el servidor MCP de CitePatch?

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA hablar con herramientas y datos con una interfaz consistente. CitePatch expone el ciclo de ajustes de AI Search como servidor MCP, para que tu agente lea evidencia, redacte ajustes y los envíe — sin copiar y pegar.

Funciona sobre Streamable HTTP en un único endpoint y se autentica con OAuth 2.1 — el cliente abre el consentimiento de CitePatch, eliges la organización y apruebas exactamente qué permisos conceder. Sin claves de API. Las escrituras van con confirmación.

  • Funciona con cualquier cliente MCP — Cursor, Claude Code, VS Code, ChatGPT, Codex.
  • OAuth con un clic — aprueba lectura, escritura o apply en la pantalla de consentimiento.
  • 14 tools en la superficie completa; 12 en /mcp/readonly (sin submit/apply).
  • Evidencia etiquetada con honestidad; texto de modelos externos delimitado como no confiable.

Qué puede hacer tu agente

Apruebas los scopes al iniciar sesión. Concede solo lo necesario — lo demás se rechaza.

Leer y diagnosticar

scopes de lectura

Ve tu workspace como lo ve CitePatch — sin salir del agente.

  • Listar proyectos y sacar un briefing
  • Consultar métricas de visibilidad AI y prompts trackeados
  • Inspeccionar opportunities, evidencia y Brand Truth
  • Revisar ajustes y resultados de experimentos

Enviar ajustes

patches:write

Redacta cambios en el agente y envíalos a CitePatch.

  • Obtener el brief de autoría de una opportunity
  • Enviar un ajuste con confirmación antes de que entre
  • Verificar BeforeSHA contra tu conector en vivo

Aplicar ajustes

patches:apply

Si la org lo permite, abrir un PR o draft revisable desde el agente.

  • Aplicar un ajuste aprobado vía tu conector
  • Con confirmación — nada se publica en la primera llamada
  • Requiere mcp_apply_enabled en la org y el scope apply

Los prompts brief-me y close-gap guían al agente en el briefing y al cerrar una brecha paso a paso.

Conecta en 3 pasos

  1. Añade el conector

    Apunta tu cliente MCP a https://mcp.citepatch.com/mcp — un comando en Claude Code, una línea JSON en Cursor o una entrada HTTP en Codex. Configs abajo.

  2. Inicia sesión y aprueba

    El cliente abre el OAuth de CitePatch en el navegador. Entra, elige la organización, revisa los scopes (lectura, escritura, apply) y Aprueba.

  3. Empieza a trabajar

    El cliente guarda un token de corta duración con la org firmada. Pregunta a tu agente por brechas, evidencia o borradores de ajuste — sin cabeceras que configurar.

Conéctalo a tu agente

Apunta cualquier cliente MCP a https://mcp.citepatch.com/mcp (Streamable HTTP). La primera llamada abre el OAuth de CitePatch — elige org, scopes y listo. Sin API keys ni cabeceras. Solo inspección: https://mcp.citepatch.com/mcp/readonly.

Añade citepatch a tu lista MCP global, o versiona un fichero de proyecto para que el equipo comparta el mismo conector.

  1. En Cursor, abre Settings → MCP y elige Add new global MCP server — o edita ~/.cursor/mcp.json a mano.
  2. Inserta el JSON de abajo, guarda y recarga MCP (reinicia Cursor si citepatch sigue offline).
  3. Autentica cuando Cursor lo pida — Login junto a citepatch, o en la primera tool.
  4. Opcional: commit de .cursor/mcp.json en el repo para que el equipo herede el endpoint.
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "citepatch": {
      "url": "https://mcp.citepatch.com/mcp"
    }
  }
}

Pruébalo

Una vez conectado, habla con tu agente en lenguaje natural. Él elige las tools.

Briefing

“Usa citepatch_get_workspace y hazme un briefing de las principales brechas de visibilidad del proyecto principal.”

Diagnosticar

“Lista opportunities y muestra evidencia de la brecha owned de mayor impacto.”

Autoría

“Trae el brief del ajuste de la opportunity X y redacta un cambio mínimo anclado en Brand Truth.”

Verificar

“Muestra el ledger de experimentos y si algún ajuste correlacionó con un cambio de visibilidad — sin afirmar causalidad.”

Protecciones integradas

Protecciones

  • OAuth 2.1 con PKCE — tokens de corta duración, revocables al instante en Settings → MCP.
  • Aislamiento por org — la organización va firmada en el token; se rechazan args de tenant.
  • Las tools de escritura requieren confirmation handles; apply también necesita mcp_apply_enabled.
  • Contrato de honestidad — etiquetas de evidencia, celdas de métrica, fences de texto no confiable.

Privacidad y datos

Las llamadas MCP envían a tu cliente de IA exactamente lo que devuelve cada tool — sin dump de embeddings ni metadatos internos. Las tools de escritura necesitan su propio scope y dejan auditoría. No usamos los datos de tu workspace para entrenar modelos de terceros.

Conecta CitePatch a tu agente de IA

Añade el endpoint, aprueba el acceso con un clic y deja que tu agente trabaje el ciclo de ajustes con evidencia real.